L’intelligence artificielle (IA) est une technologie qui permet aux machines de simuler certaines fonctions de l’intelligence humaine, comme l’apprentissage, le raisonnement ou l’adaptation. Dans le domaine de la musique, l’IA offre de nouvelles possibilités aux artistes, aux producteurs et aux auditeurs, en facilitant la composition, l’interprétation, la production et la recommandation de morceaux originaux.
L’IA comme outil de création
L’IA peut aider les artistes à créer de la musique de différentes manières. Par exemple, elle peut analyser de grandes collections de musique et générer des œuvres originales sans intervention humaine, en utilisant des modèles d’apprentissage automatique. C’est le cas de AIVA, une IA qui compose de la musique classique et qui a été reconnue comme un compositeur à part entière par la SACEM. Elle peut aussi assister les artistes dans leur processus créatif, en leur suggérant des mélodies, des harmonies, des rythmes ou des arrangements, en fonction de leurs préférences et de leur style. C’est le cas de Amper Music, une plateforme qui permet aux utilisateurs de créer de la musique personnalisée en quelques minutes, en choisissant le genre, l’humeur, la durée et les instruments. Elle peut également permettre aux artistes d’explorer de nouveaux genres, de nouvelles sonorités ou de nouvelles techniques, en se basant sur des données musicales variées et en les combinant de manière innovante. C’est le cas de Magenta, un projet de Google qui utilise l’IA pour créer de la musique et de l’art, en utilisant des outils comme NSynth, qui génère de nouveaux sons à partir de sources sonores existantes, ou [Coconet], qui complète ou réarrange des partitions de musique classique.
L’IA comme outil de production
L’IA peut également aider les producteurs à produire de la musique de qualité, en optimisant les aspects techniques et artistiques du mixage, du mastering, de l’édition ou de la distribution. Par exemple, elle peut utiliser des algorithmes pour ajuster automatiquement les niveaux, l’égalisation, la compression ou la réverbération, en fonction du genre musical, de l’ambiance ou du public visé. C’est le cas de [LANDR], une plateforme qui propose un service de mastering automatique basé sur l’IA, qui analyse le son et applique les traitements nécessaires pour le rendre plus professionnel. Elle peut aussi utiliser des algorithmes pour détecter et corriger les erreurs, les fausses notes, les bruits indésirables ou les imperfections, en utilisant des techniques de reconnaissance vocale ou de traitement du signal. C’est le cas de [Melodyne], un logiciel qui permet de modifier la hauteur, le tempo, le timbre ou la durée des notes, en les affichant sous forme de blobs. Elle peut également utiliser des algorithmes pour générer des métadonnées, des tags, des descriptions ou des visuels, en utilisant des techniques de traitement du langage naturel ou de génération d’images. C’est le cas de [DistroKid], un service de distribution musicale qui utilise l’IA pour créer des pochettes d’albums personnalisées, en fonction du nom de l’artiste, du titre de l’album et du genre musical.
L’IA comme outil de recommandation
L’IA peut aussi aider les auditeurs à découvrir de la musique qui leur plaît, en utilisant des systèmes de recommandation basés sur l’analyse des données musicales et des données comportementales. Par exemple, elle peut utiliser des algorithmes pour classer les morceaux selon des critères objectifs, comme le genre, le tempo, la tonalité, l’instrumentation ou la structure, en utilisant des techniques d’extraction de caractéristiques ou de classification. C’est le cas de [MusicBrainz], une base de données musicale collaborative qui utilise l’IA pour identifier et organiser les informations sur les morceaux, les albums, les artistes ou les labels. Elle peut aussi utiliser des algorithmes pour évaluer les préférences, les goûts, les émotions ou les besoins des auditeurs, en utilisant des techniques de filtrage collaboratif ou de personnalisation. C’est le cas de [Spotify], une plateforme de streaming musical qui utilise l’IA pour proposer des playlists personnalisées, comme [Discover Weekly], qui suggère des morceaux que l’utilisateur pourrait aimer, ou [Daily Mix], qui mélange des morceaux qu’il aime déjà avec des morceaux similaires.
Conclusion
L’IA est donc un outil puissant et polyvalent pour la création musicale, qui offre de nombreux avantages aux artistes, aux producteurs et aux auditeurs. Elle permet de stimuler la créativité, de faciliter la production, de diversifier l’offre et de favoriser la découverte. Elle n’est pas pour autant une menace pour la musique humaine, car elle ne peut pas remplacer le talent, la sensibilité, l’originalité ou l’émotion des artistes. Elle est plutôt un complément, un partenaire, un assistant, qui peut enrichir et valoriser la musique humaine. L’IA et la musique sont donc appelées à collaborer, à dialoguer, à s’inspirer mutuellement, pour créer de nouvelles formes d’expression artistique. 🎶